مقدمةفيالاحتمالاتالشرطية
فيهذاالجزءمنسلسلةآمارواحتمالات2،سنتعمقفيمفاهيمأكثرتقدمًافيعلمالإحصاءوالاحتمالات.نبدأبالاحتمالالشرطيالذييعتبرحجرالأساسللعديدمنالتطبيقاتالإحصائية.الاحتمالالشرطيP(A|B)يمثلاحتمالوقوعالحدثAبشرطوقوعالحدثB.هذهالفكرةالبسيطةتؤديإلىنظرياتمهمةمثلنظريةبايزالتيتعيدحسابالاحتمالاتبناءًعلىمعلوماتجديدة.آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيالتحليلالإحصائي
التوزيعاتالاحتماليةالمتقطعةوالمستمرة
فيآمارواحتمالات2،ندرسأنواعًامختلفةمنالتوزيعاتالاحتمالية:
- التوزيعاتالمتقطعة:مثلذاتالحدين،بواسون،الهندسي
- التوزيعاتالمستمرة:مثلالطبيعي،الأسي،المنتظم
كلتوزيعمنهذهالتوزيعاتلهخصائصفريدةوتطبيقاتعمليةفيمجالاتمثلضبطالجودة،التمويل،والبحوثالطبية.علىسبيلالمثال،التوزيعالطبيعييلعبدورًامحوريًافياختباراتالفرضياتالإحصائية.
تحليلالانحداروالارتباط
منأهممواضيعآمارواحتمالات2هودراسةالعلاقاتبينالمتغيرات.نستخدممعاملالارتباطلقياسقوةواتجاهالعلاقةالخطيةبينمتغيرين.أماتحليلالانحدارفيساعدناعلىبناءنماذجللتنبؤبقيمةمتغيرتابعبناءًعلىمتغيرمستقلأوأكثر.
نظريةالحدالمركزيوأهميتها
تنصنظريةالحدالمركزيعلىأنتوزيعمتوسطالعينةيقتربمنالتوزيعالطبيعيكلمازادحجمالعينة،بغضالنظرعنشكلالتوزيعالأصليللمجتمع.هذهالنظريةتوفرالأساسالعلميللعديدمنطرقالاستدلالالإحصائيوتفسرسببانتشارالتوزيعالطبيعيفيالطبيعة.
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيالتحليلالإحصائيالتطبيقاتالعملية
تجدمفاهيمآمارواحتمالات2تطبيقاتواسعةفي:-تحليلالبياناتالضخمة-التعلمالآليوالذكاءالاصطناعي-البحوثالعلميةوالتجاربالسريرية-التحليلالماليوإدارةالمخاطر
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيالتحليلالإحصائيالخاتمة
يقدمآمارواحتمالات2أدواتقويةلفهمالعالممنحولنامنخلالعدسةرياضية.بإتقانهذهالمفاهيم،يصبحالباحثأوالمحللقادرًاعلىاتخاذقراراتأكثردقةبناءًعلىالبيانات.الاستمرارفيتعلمالتقنياتالإحصائيةالمتقدمةيفتحآفاقًاجديدةفيمختلفالتخصصاتالعلميةوالعملية.
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيالتحليلالإحصائي
