مقدمةفيالاحتمالاتوالإحصاء
الاحتمالاتوالإحصاء(ProbabilityandStatistics)همافرعانمترابطانمنالرياضياتيلعباندوراًحيوياًفيحياتنااليومية.الاحتمالاتتهتمبدراسةالأحداثالعشوائيةوتوقعحدوثها،بينماالإحصاءيتعاملمعجمعالبياناتوتحليلهاوتفسيرها.احتمالاتوإحصاءبالانجليزيدليلشامللفهمأساسياتالإحصاءوالاحتمالات
المفاهيمالأساسيةفيالاحتمالات
- الحدث(Event):أينتيجةمحتملةلتجربةعشوائية
- فضاءالعينة(SampleSpace):مجموعةجميعالنتائجالممكنة
- الاحتمال(Probability):قياسرقميلاحتماليةوقوعحدثما،ويتراوحبين0(مستحيل)و1(أكيد)
أنواعالاحتمالات
- الاحتمالالنظري(TheoreticalProbability):يعتمدعلىالمنطقالرياضي
- الاحتمالالتجريبي(ExperimentalProbability):يعتمدعلىالتجاربوالملاحظات
- الاحتمالالشخصي(SubjectiveProbability):يعتمدعلىالحكمالشخصي
المفاهيمالأساسيةفيالإحصاء
- المتغيرات(Variables):
- متغيراتكمية(Quantitative)
- متغيراتنوعية(Qualitative)
- مقاييسالنزعةالمركزية(MeasuresofCentralTendency):
- المتوسط(Mean)
- الوسيط(Median)
- المنوال(Mode)
- مقاييسالتشتت(MeasuresofDispersion):
- المدى(Range)
- التباين(Variance)
- الانحرافالمعياري(StandardDeviation)
تطبيقاتعملية
- فيالأعمال:تحليلالسوق،إدارةالمخاطر
- فيالطب:اختبارالأدوية،الدراساتالوبائية
- فيالتكنولوجيا:تعلمالآلة،الذكاءالاصطناعي
- فيالحياةاليومية:التنبؤبالطقس،قراراتالاستثمار
أهمالنظرياتوالمعادلات
- نظريةبايز(Bayes'Theorem)
- التوزيعالطبيعي(NormalDistribution)
- قانونالأعدادالكبيرة(LawofLargeNumbers)
- نظريةالحدالمركزي(CentralLimitTheorem)
خاتمة
يعدفهمأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءبالانجليزيأمراًضرورياًفيعالمناالمعاصر.سواءكنتطالباًأوباحثاًأومحترفاً،فإنإتقانهذهالمفاهيمسيمكنكمناتخاذقراراتأفضلبناءًعلىالبياناتوتحليلدقيقللمعلومات.